谷歌正在與 Marvell 洽談開發兩款 AI 推理晶片，預計 2027 年試生產

當地時間 2026 年 4 月 19 日，有媒體引述知情人士消息稱，Alphabet 旗下谷歌正在與美國無晶圓廠半導體設計公司 Marvell Technology 洽談開發兩款新型 AI 晶片。目標是更有效率地運行人工智慧模型、提高推理效能並降低計算成本。

此次合作主要圍繞著兩塊晶片展開：一是記憶體處理單元（MPU），它將與Google現有的張量處理單元（TPU）協同工作，以卸載記憶體密集型運算任務，緩解TPU的記憶體頻寬瓶頸，從而提高高並發推理場景下的系統效率。兩家公司計劃最早在2027年完成設計並進入試生產階段。第二個是針對推理場景優化的專用TPU，目標是實現更好的性價比，降低每次AI響應的計算成本。谷歌目前的旗艦AI加速器是TPU v7（代號Ironwood），此次合作旨在進一步優化推理性能。

從策略角度來看，Google正在系統地建立多元化的客製化晶片供應鏈，此前曾與博通、聯發科等公司合作。Marvell 的加入使 Google 的設計合作夥伴從兩個增加到三個，並引入了一個新的晶片類別：MPU。隨著人工智慧用戶群的不斷增長，推理成本已成為資料中心營運支出中成長最快的組成部分。谷歌希望透過客製化晶片降低這些成本並提高人工智慧的投資報酬率。

Marvell 在客製化雲端晶片領域擁有豐富的經驗，曾為亞馬遜、微軟、Meta 等雲端供應商提供設計服務。在此次合作中，Marvell 將承擔設計服務角色，類似於其在 Google Axion ARM CPU 專案中的合作模式。近期，Marvell 也與 NVIDIA 達成策略合作夥伴關係，投資 20 億美元，對其晶片和網路產品進行深度整合，進一步鞏固 Marvell 在 AI 晶片市場的地位。

市場分析師認為，此舉體現了GoogleAI晶片策略的核心轉變——從優先考慮訓練表現逐步轉向強調推理效率，以應對推理成本快速上升帶來的挑戰。此次合作標誌著Google在人工智慧晶片領域多元化策略的重要一步，旨在透過客製化晶片優化推理性能並降低營運成本，從而鞏固其在人工智慧基礎設施領域的競爭優勢。